Cognition en équipe mixte

Maximisation de la performance en équipe et en multiéquipe : Indicateurs comportementaux et neurophysiologiques de la collaboration en situation complexe et dynamique

Les progrès technologiques des dernières années en matière d’intelligence artificielle (IA) et de systèmes automatisés ont favorisé l’émergence des agents non humains (ANH) en tant que partie intégrante des équipes de travail. Dans les dernières décennies, les agents non humains (ANH) sont devenus suffisamment intelligents pour pouvoir travailler aux côtés des agents humains (AH) en tant que coéquipiers. Dans ces équipes dites mixtes, l’ANH peut effectuer certaines tâches et remplir des fonctions traditionnellement assignées à l’AH, mais la collaboration optimale AH-ANH est essentielle à la performance et à la qualité de vie. Par exemple, le travail des équipes mixtes œuvrant dans le domaine de la sécurité requiert généralement la prise de décisions complexes et se déroule parfois dans des conditions critiques impliquant une surcharge d'information. Toutefois, l’interaction AH-ANH n’est pas toujours optimale et les coéquipiers ne travaillent pas toujours efficacement ensemble, ce qui peut causer des problèmes comme le désengagement de l’AH et nuire à la performance (augmentation du nombre d’erreurs et diminution de la vitesse des prises de décision). Il est donc important d'identifier les facteurs qui sous-tendent la dynamique et l’expérience de groupe de ce nouveau type d’équipe.

Ce projet propose d’étudier l’interaction AH-ANH en contexte de prise de décisions complexes. À l’aide d’une approche multidisciplinaire intégrant les sciences sociales, cognitives, ergonomiques tout en bénéficiant de l'apport des neurosciences, le but du programme est d’identifier les facteurs humains et relationnels menant à une interaction optimale au sein des équipes mixtes. Le projet propose deux axes de recherche intégrés dans le déploiement de la programmation. Le premier axe porte sur la dynamique de communication et de collaboration AH-ANH afin d’identifier les éléments clés contribuant à une intégration efficace et conviviale. L’échange d’information et la transparence, deux concepts étroitement liés à l’interaction et à la collaboration y sont abordés. Cet axe vise à évaluer comment différentes formes d’échanges d’informations et d’explications influencent la perception de collaboration (selon les notions d’acceptabilité, de confiance et d’engagement) de l’AH envers l’ANH. Le deuxième axe s’intéresse à la dynamique d’interaction des équipes mixtes dans lesquelles l’ANH a la capacité d’adapter ses actions à celle de l’AH afin d’évaluer comment l’utilisation d’un ANH adaptatif peut moduler l’interaction AH-ANH. Une approche de simulation fonctionnelle permettant de simuler le travail des équipes mixtes combinée à des indices comportementaux et à une prise de mesures psychophysiologiques est utilisée. 

  • Représentation de l'équipe mixte humain-intelligence artificielle

Thématique(s) du laboratoire associé(s) à ce projet

Collaboration humain-technologiesFormation interactive et entraînement cognitif

Retombées

  • Positionner le Canada comme un chef de file dans le futur créneau de l’optimisation du travail d’équipe mixte en situation
    « extrême » 
  • Optimiser les équipes de travail combinant différentes expertises et nouvelles technologies pour faire bénéficier le développement des ressources en milieu éloigné comme celui mis de l’avant dans le projet du Plan Nord.

Chercheur(s)

  • Caroline Aubé , HEC
  • Vincent Rousseau , udM

Partenaire(s)

Campus Notre-Dame-De-Foy
FRQ-SC