Systèmes intelligents adaptatifs

Optimized teaming and adaptative interfaces in mixed initiative human automation systems

Les systèmes automatisés (SA) tels que les robots et les systèmes aériens sans pilote ont fait d'énormes progrès au cours des dernières décennies. Les avancées technologiques récentes en informatique, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique nous amènent vers un avenir où les humains et les SAs coexisteront et coopéreront dans des environnements partagés.

Une avenue prometteuse pour gérer les interactions et partager le contrôle dans ces équipes humain-SA consiste à développer des systèmes d'initiative mixte, où les humains et les SAs prennent conjointement des décisions en fonction de leurs propres états et de l'état de l'environnement, mais dans lesquels les humains conservent l'autorité décisionnelle ultime. Les systèmes d'initiative mixte ont le potentiel de tirer le meilleur parti des forces respectives des humains et de la SA, telles que leurs capacités de raisonnement très différentes.

L'objectif général de ce projet de recherche est de développer de nouvelles méthodes soutenant la conception de systèmes d’initiative mixte pour une collaboration humain-SA efficace qui conduisent à une performance, une fiabilité, une flexibilité et une fragilité réduites de ces systèmes, réduisant ainsi les risques de défaillances catastrophiques et contribuant également à abaisser la barrière liée à l'adoption des SAs.

  • Un homme regarde attentivement un poste de contrôle

Thématique(s) du laboratoire associé(s) à ce projet

Collaboration humain-technologiesModélisation de l’état cognitif

Retombées

  • Promouvoir l’adoption des systèmes automatisés et de la technologie robotique en favorisant le progrès dans les domaines de l’intégration humain-système à travers l’automatisation adaptative et la conception d’interfaces adaptatives
  • Fournir les bases des nouvelles capacités dans l’interaction entre le personnel militaire et les systèmes automatisés qu’ils utilisent.

Chercheur(s)

  • Aditya Mahajan , Université McGill
  • Jérôme Le Ny, Polytechnique Montréal
  • Dana Kulic, Université de Waterloo
  • Heather Neyedli , Université Dalhousie
  • Stephen Smith , Université de Waterloo
  • Tarek Ould Bachir , Polytechnique Montréal
  • Saad Chidami , Polytechnique Montréal
  • Stephen Smith , Université de Waterloo

Partenaire(s)