Vigie multi-source et prédictive en sécurité

Conception d'un modèle prédictif et explicable pour la répartition des effectifs de police dans les villes 

Les algorithmes de police prédictive ont connu une nouvelle popularité dans les dernières années alors que quelques-uns ont été documentés et mis en œuvre dans de grandes villes. Cependant, ces solutions de police prédictive sont rarement développées en tenant compte des facteurs humains, de l'ergonomie et de l'impact de la mise en œuvre sur le domaine de travail. Combinant le design thinking, la criminologie et la science des données, ce projet vise à concevoir un outil de police prédictive et d’aide à la décision adapté aux situations de sécurité publique avec forte incertitude. Dans un premier temps, la mise en commun, en temps réel, de l’information provenant de multiples sources permettra d’offrir une meilleure représentation de la situation courante, des priorités et des incertitudes. Par la suite, des algorithmes de classification et/ou de prédiction appliqués à des séries temporelles avec saisonnalité seront développés afin d’ajouter la composante de prédiction de la situation à court moyen terme basée sur l’historique et les événements passés. L’outil mis en oeuvre permettra de soutenir les gestionnaires dans l'allocation de ressources et l’assignation des patrouilles afin de répartir au mieux les effectifs policiers. 

  • Véhicule de police stationné

Thématique(s) du laboratoire associé(s) à ce projet

Collaboration humain-technologiesTransformation numérique et travail humain

Retombées

  • Améliorer l’efficacité de la couverture policière sur le territoire de la ville via l’optimisation de l’utilisation des ressources 
  • Identifier des zones à plus forte probabilité de criminalité et diminuer son taux d’occurrence 

Chercheur(s)

  • Nadine Deslauriers-Varin, Université Laval
  • Isabelle Turcotte , Campus Notre-Dame-de-Foy

Partenaire(s)